シラバス － 情報数学B(1)

  • ナンバリングコードCode
    LIB-nat1-169
  • 科目名Subject Name
    情報数学B(1)
  • 担当者名Instructor
    村上　和明
  • 単位Credit
    2
  • 履修年次Standard Year for Registration
    1-4
  • 学期Semester
    後期
  • クラスClass
  • 曜限Day/Period
    月曜1時限
  • 教室Classroom
    ダミー教室
  • 授業形態Course Type
    講義・演習
  • メディア授業Distance Learning Course
  • 備考Remarks
    情報数学II(1)

    使用言語：日本語
  • 実務経験のある教員等による授業科目Courses Taught by Faculty with Practical Experience in a Related Area
    〇
  • 学内単位互換科目としての受講可否Availability for inter-departmental credit transfer
    不可

実務経験の内容Description of Relevant Practical Experience

中等教育機関における数学・情報科の教員（５年）の実務経験を有する。

実務経験に関連する授業内容Course Content Related to Practical Experience

中等教育機関での個別指導の経験を活かして、数学の基礎的な学力を確認し、その不足を補うとともに、学習方法の習得を促す。このとき基礎的な演習を繰り返すのではなく、これまでに学んだ知識が大学での学びにおいてどのように展開されるのかという見通しを、教育経験を活かしながらわかりやすく示す。これにより、確率・統計の基本知識、数学における思考力、表現力等を身に付けることができる。また、情報科の教員としての経験を活かして、確率と情報技術の関係についても解説する。

授業の到達目標Objectives to be Attained

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
A（知識・技能）
離散的な場合について、確率の定義、条件付き確率とベイズの確率、確率の乗法公式、確率変数の独立性、確率確率変数の期待値、分散などについて学ぶ。また大数の弱法則などの基礎知識を身につける。

授業の概要Course Overview

コイン投げやサイコロ投げの結果のような離散的な場合を中心にして、確率の公理的な定義と確率の基本的な性質について学ぶ。また、条件付き確率とベイズの確率、確率事象の独立、確率変数の独立、期待値、分散、共分散などについて学ぶ。
講義では適宜プリント資料を配布する。

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

講義の終わりに小テストを実施するので、講義内容に意識を集中して臨むこと。また実施した小テストについては次回以降に返却し解説する。毎回課題(HW)を課すので、しっかり取り組むことが重要である。小テストもHW課題も成績には組み入れないが、これをおろそかにすると、講義内容が理解できなくなるので、しっかり取り組み、また復習を怠らないこと。
初歩的な内容から始めるので、講義ノートをとりながら、ひとつひとつ確実に理解していくことを心がけてほしい。

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

  • 1回目Session 1 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    場合の数について
  • 2回目Session 2 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    事象と確率
  • 3回目Session 3 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    確率の基本的性質と公理的定義
  • 4回目Session 4 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    条件付き確率と独立性
  • 5回目Session 5 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    確率の乗法定理
  • 6回目Session 6 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    ベイズの確率と事前確率、事後確率
  • 7回目Session 7 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    独立な試行と確率
  • 8回目Session 8 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    確率変数と確率分布
  • 9回目Session 9 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    期待値と分散
  • 10回目Session 10 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    確率変数の和と積の期待値と分散
  • 11回目Session 11 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    二項分布について
  • 12回目Session 12 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    チェビシェフの不等式と大数の法則
  • 13回目Session 13 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    連続型の確率分布
  • 14回目Session 14 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    二項分布と正規分布

活用される学習方法Learning methods

聴講・視聴：講義の聴講、教材や実演の視聴を通して学習する。/ Listening, Watching : Learn by listening to lectures and watching educational materials and demonstrations.
読解：教科書や論文の読解を通して学習する。/ Reading comprehension: Learn by reading and comprehending textbooks and academic papers.

教科書・テキストTextbooks

なし
（適宜プリント資料を配布する）

参考書等References

岩佐 学 , 薩摩 順吉, 林 利治「理工系の数理 確率・統計」（裳華房）

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

小テストと提出したHW課題については次週以降に添削して返却し、講義で解説する。

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

小テストは次週に解説する。
Homeworkは次週に回収し、翌週の講義のはじめに解説する。

成績評価Evaluation

成績評価の方法 / Evaluation Method

中間試験 (50%)、期末試験（50%）により評価する。

観点別評価の入力項目(ルーブリックとその使用方法) / Target to be Evaluated

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
A（知識・技能）
成績評価の規準 / Evaluation Criteria
離散的な場合について、確率の定義、条件付き確率とベイズの確率、確率の乗法公式、確率変数の独立性、確率確率変数の期待値、分散などについて学ぶ。また大数の弱法則などの基礎知識が身についている。
評価尺度（水準）/ Evaluation Scale
卓越水準 / Outstanding
到達目標を達成し、優秀な成績をおさめている。
目標到達水準 / Excellent
到達目標を達成し、良好な成績をおさめている。
目標途上水準 / Good
到達目標をおおよそ達成している。
目標下限水準 / Adequate
到達目標を最低限達成している。
近接水準 / Inadequate
該当なし
評価不能 / Unevaluable
評価に値する情報が不足。または上記の水準に値せず、能力として評価に不適
成績評価に関するその他の確認事項 / Other Information for Evaluation
5回以上欠席した場合、単位を認定しない。ただし、実習等の公欠は欠席扱いにしない。

履修上の注意Other Course Information

欠席すると、講義内容について行けなくなるので、極力欠席しないこと。