シラバス － 専門演習II(35)

  • ナンバリングコードCode
    LAW-sem3-339
  • 科目名Subject Name
    専門演習II(35)
  • 担当者名Instructor
    淺野　塁
  • 単位Credit
    4
  • 履修年次Standard Year for Registration
    3-4
  • 学期Semester
    通年
  • クラスClass
  • 曜限Day/Period
    火曜4時限
  • 教室Classroom
    1-703/1-708
  • 授業形態Course Type
    講義・演習
  • メディア授業Distance Learning Course
  • 備考Remarks
    使用言語：日本語
  • 実務経験のある教員等による授業科目Courses Taught by Faculty with Practical Experience in a Related Area
    －
  • 学内単位互換科目としての受講可否Availability for inter-departmental credit transfer
    不可

授業の到達目標Objectives to be Attained

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
C（総合的な学修経験・創造性）
実証的な政治分析の方法の基礎を理解する。また、政治に関するデータを自身で操作し、要約・可視化・分析できるようになる。

授業の概要Course Overview

前期は自身で政治分析をおこなうための手法を習得し、後期はグループで実際に分析を実行する。

前期に実施することは大きく3つに分けられる。
・実証的な政治分析の手法を用いた論文を読み、その内容について批判的な検討をおこなうとともに、論文の書き方について学習する。
・R／RStudioを用いて、政治現象に関するデータを要約・可視化する方法を学習する（「計量政治学」の受講を前提とする）。
・後期に取り組みたい研究のテーマや問い、または具体的なリサーチデザインについて発表する（夏季休暇中にさらに検討するための準備として）。

後期にはグループでの分析をおこなう。
・リサーチデザイン、およびデータの収集状況について中間報告をおこなう。
・データの可視化、および分析の結果に関する期末報告をおこなう。
・以上の内容を1つのレポートにまとめる。

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

事前学習：論文等を事前に読み、わからない点や自身の意見を整理しておく。加えて、報告者は報告用資料を作成し、事前に受講生に配布する。
事後学習：授業を踏まえて論文等の内容を復習する。自身でR／RStudioを実際に操作しながら、積極的にデータ分析の方法を体得する姿勢が見られるとよい。

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

  • 1回目Session 1 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    イントロダクション（前期）
  • 2回目Session 2 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    論文の読解（１）
  • 3回目Session 3 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    論文の読解（２）
  • 4回目Session 4 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    論文の読解（３）
  • 5回目Session 5 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    論文の読解（４）
  • 6回目Session 6 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    論文の読解（５）
  • 7回目Session 7 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    論文の読解（６）
  • 8回目Session 8 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの可視化の練習（１）
  • 9回目Session 9 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの可視化の練習（２）
  • 10回目Session 10 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの可視化の練習（３）
  • 11回目Session 11 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの可視化の練習（４）
  • 12回目Session 12 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    後期に取り組みたい研究のテーマや問いに関する発表（１）
  • 13回目Session 13 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    後期に取り組みたい研究のテーマや問いに関する発表（２）
  • 14回目Session 14 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    総括（前期）
  • 15回目Session 15 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    イントロダクション（後期）
  • 16回目Session 16 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    リサーチデザインの検討（１）
  • 17回目Session 17 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    リサーチデザインの検討（２）
  • 18回目Session 18 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの収集（１）
  • 19回目Session 19 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの収集（２）
  • 20回目Session 20 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    中間報告（１）
  • 21回目Session 21 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    中間報告（２）
  • 22回目Session 22 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの可視化（１）
  • 23回目Session 23 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの可視化（２）
  • 24回目Session 24 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの分析（１）
  • 25回目Session 25 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの分析（２）
  • 26回目Session 26 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    期末報告（１）
  • 27回目Session 27 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    期末報告（２）
  • 28回目Session 28 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    総括（後期）

活用される学習方法Learning methods

読解：教科書や論文の読解を通して学習する。/ Reading comprehension: Learn by reading and comprehending textbooks and academic papers.
ディスカッション・ディベート / Discussion, Debate
グループワーク / Group work
プレゼンテーション / Presentation

教科書・テキストTextbooks

なし

参考書等References

実証分析におけるリサーチデザインや分析方法一般については、以下の書籍が参考になる。
・伊藤公一朗『データ分析の力－－因果関係に迫る思考法』（光文社新書、2017）
・多湖淳『戦争とは何かーー国際政治学の挑戦』（中公新書、2020）
・森田果『実証分析入門－－データから「因果関係」を読み解く作法』（日本評論社、2014）

また、R／RStudioを用いたデータ分析手法については、以下の書籍が参考になる。
・浅野正彦・矢内勇生『Rによる計量政治学ーー統計学で政治現象を分析する』（オーム社、2018）
・今井耕介『社会科学のためのデータ分析入門（上・下）』（岩波書店、2018）
・エレーナ・ローデ、今井耕介『新・社会科学のためのデータ分析入門　導入編』（岩波書店、2025）
・星野匡郎・田中久稔・北川梨津『Rによる実証分析（第2版）ーー回帰分析から因果分析へ』（オーム社、2023）

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

学期中に数回報告を実施するとともに、後期末にレポートを提出する。

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

授業中の報告に対しては口頭でコメントする。また、レポートの執筆に際しては適宜、添削等をおこなう。

成績評価Evaluation

成績評価の方法 / Evaluation Method

積極的な授業への参加、報告の内容、および提出されたレポートに基づき評価する。

観点別評価の入力項目(ルーブリックとその使用方法) / Target to be Evaluated

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
C（総合的な学修経験・創造性）
成績評価の規準 / Evaluation Criteria
実証的な政治分析の方法の基礎について理解する。グループによる報告や受講生間でのディスカッションをとおして、論文等の内容に関する理解を深める。また、自身でリサーチクエスチョンを設定し、仮説検証のデザインを設計したうえで、データを用いて結論を導き出すことができる。疑問点や意見を事前に整理し、授業に積極的に参加する。
評価尺度（水準）/ Evaluation Scale
卓越水準 / Outstanding
実証的な政治分析の方法について深く理解するとともに、自身でリサーチクエスチョンを設定して仮説検証をおこなうことができている。事前の綿密な準備に基づき、グループ報告やディスカッションに常に積極的に参加している。
目標到達水準 / Excellent
実証的な政治分析の方法について理解するとともに、自身でリサーチクエスチョンを設定して仮説検証をおこなうことができている。事前の準備に基づき、グループ報告やディスカッションに常に積極的に参加している。
目標途上水準 / Good
実証的な政治分析の方法について概ね理解するとともに、他の受講生と協力すれば、リサーチクエスチョンを設定して仮説検証をおこなうこともできている。事前の準備に基づき、グループ報告やディスカッションに積極的に参加する姿勢を見せている。
目標下限水準 / Adequate
実証的な政治分析の方法について理解するためにはあと一歩努力が必要である。リサーチクエスチョンを設定して仮説検証をおこなうことが難しい。事前の準備が不足しており、グループ報告やディスカッションへの積極的な参加もあまり見られない。
近接水準 / Inadequate
該当なし
評価不能 / Unevaluable
評価に値する情報が不足。または上記の水準に値せず、能力として評価に不適
成績評価に関するその他の確認事項 / Other Information for Evaluation

履修上の注意Other Course Information

授業中の私語は慎むこと。積極的な質問や意見は歓迎する。