シラバス－経済数学II

ナンバリングコードCode

ECO-the2-201
科目名Subject Name

経済数学II
担当者名Instructor

市東　亘
単位Credit

4
履修年次Standard Year for Registration

2-4
学期Semester

前期
クラスClass
曜限Day/Period

金曜1時限/火曜3時限
教室Classroom

1-607
授業形態Course Type

講義・演習
メディア授業Distance Learning Course
備考Remarks

使用言語：日本語
実務経験のある教員等による授業科目Taught by instructor(s) with practical experience
学内単位互換科目としての受講可否Availability for inter-departmental credit transfer

可

授業の到達目標Objectives to be Attained

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy Target Category: B（思考力・判断力・表現力等）

本講義では，経済分析に必要な数学の習得と，学んだ数学テクニックを用いて，実際の経済分析を数学的に行えるようになることを目指します．本講義を終了すれば，以下のスキルを身につけることが出来ます．
　（１）行列代数，微分法，最適化問題の３分野を習得．
　（２）ミクロ・マクロ経済学に出てくる比較静学分析を，数学を用いて行うことが出来るようになる．
　（３）ミクロ・マクロ経済学のテキストで，数学を用いずグラフだけで行った分析への理解が深まる．
　（４）計量経済学で必要になる線形代数を習得できる．

この講義で学ぶ数学は，行列代数，微分法，最適化問題の大きく３つにまとめることが出来ます．この講義は経済数学の講義ですから，これらの数学を断片的に理解していても意味がありません．学んだ数学を組み合わせながら経済分析に応用してこそ意味があります．最終的には，学んだ内容を総動員して経済分析を行うので，どの回の講義内容もよく理解し習得しておく必要があります．予習はもちろんのこと，復習を欠かさず行なって下さい．

授業の概要Method of Instruction

本講義では，経済分析を数学的に行なえるようになるための実践的な数学テクニックを初学者を対象に基礎から学習します．基本から講義しますが，最終的には経済分析を数学的に行なえるレベルまで到達することを目標としますので，授業についてくるには皆さんの継続的な努力が必要です．具体的には２つの数学的分析が出来るようになることを目標とします．まず，ミクロ経済学やマクロ経済学で学ぶグラフを用いた分析（比較静学）を数式を用いて行なえるようになることを目指します．

通常，学部レベルのミクロ経済学やマクロ経済学では数式を用いずグラフを用いることによって経済政策の効果を分析しますが，２次元平面上のグラフを用いる場合，同時に描写することができるのは２変数の関係のみに制限されてしまいます．一方，マクロ経済学では，複数の市場の均衡を同時に分析するため，幾つものグラフを同時に考慮する必要があります．数学を用いると，２変数以上で構成されるモデルも容易に分析可能となります．この分析に必要な数学は線形代数（行列）と微分です．微分は高校の数学IIや，本学の「数学I」の講義で学んでいる学生もいますが，未受講の学生や高校の数学を完全に忘れてしまった学生を前提に，もう一度基礎から講義します．線形代数は高校では学ばないので，当然これも基礎から講義します．

２つ目の目標は，ミクロ経済学の消費者行動理論や企業行動理論に出てくる効用最大化問題や利潤最大化問題といった最適化問題を数学的に解く方法を習得することです．ここでは微分を用いながら，予算制約などの制約式を伴う最適化問題を解く方法を学びます．

本講義は反転授業をいう形式で行います．通常の授業では，対面で講義を行い，自宅で各自演習問題に取り組みますが，反転授業はその逆で，授業は講義ビデオで各自が事前に学習し，それを踏まえて対面授業で問題演習を行います．数学は教科書を読んで分かったつもりになっても応用問題に向き合うと手も足も出ないことがよくあります．講義ビデオの視聴で終わらせることなく，必ず対面授業で問題演習を積んでください．本講義は週２回半期完結４単位授業なので，週の１回をビデオ講義に充て，もう１回を対面講義に充てます．自宅学習の指示は，毎週Moodleからメール配信します．

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

テキストの練習問題と章末問題から毎回宿題を出します．宿題の提出をもって出席点とします．講義ホームページ https://www.seinan-gu.ac.jp/~shito/courses/ にオンデマンド型の講義ビデオを公開しています．講義中に理解できなかった部分は，ビデオを見て復習して下さい．

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

1回目Session 1 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

経済分析の数学的アプローチ（テキスト第１・２章）
2回目Session 2 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

経済分析の数学的アプローチ（テキスト第１・２章）
3回目Session 3 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

経済学における均衡分析（テキスト第３章）
4回目Session 4 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

経済学における均衡分析（テキスト第３章）
5回目Session 5 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

線型モデルと行列代数I，行列計算の基礎（テキスト第４章）
6回目Session 6 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

線型モデルと行列代数I，行列計算の基礎（テキスト第４章）
7回目Session 7 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

線型モデルと行列代数I，行列計算の基礎（テキスト第４章）
8回目Session 8 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

線型モデルと行列代数II，行列式，逆行列，経済モデルの静学分析（テキスト第５章）
9回目Session 9 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

線型モデルと行列代数II，行列式，逆行列，経済モデルの静学分析（テキスト第５章）
10回目Session 10 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

線型モデルと行列代数II，行列式，逆行列，経済モデルの静学分析（テキスト第５章）
11回目Session 11 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

比較静学と導関数の概念（テキスト第６章）
12回目Session 12 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

微分法と比較静学への応用（テキスト第７章）
13回目Session 13 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

微分法と比較静学への応用（テキスト第７章）
14回目Session 14 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

微分法と比較静学への応用（テキスト第７章）
15回目Session 15 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

一般関数型モデルの比較静学分析（テキスト第８章）
16回目Session 16 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

一般関数型モデルの比較静学分析（テキスト第８章）
17回目Session 17 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

一般関数型モデルの比較静学分析（テキスト第８章）
18回目Session 18 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

一般関数型モデルの比較静学分析（テキスト第８章）
19回目Session 19 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

一般関数型モデルの比較静学分析（テキスト第８章）
20回目Session 20 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

最適化問題（テキスト第９章）
21回目Session 21 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

最適化問題（テキスト第９章）
22回目Session 22 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

最適化問題（テキスト第９章）
23回目Session 23 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

最適化問題（テキスト第９章）
24回目Session 24 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

選択変数が２個以上の場合の最適化問題（テキスト第１１章）
25回目Session 25 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

選択変数が２個以上の場合の最適化問題（テキスト第１１章）
26回目Session 26 遠隔授業（Distance）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

選択変数が２個以上の場合の最適化問題（テキスト第１１章）
27回目Session 27 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

制約付き最適化問題（テキスト第１２章）
28回目Session 28 対面授業（Face-to-Face）事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分

制約付き最適化問題（テキスト第１２章）

教科書・テキストTextbooks

『現代経済学の数学基礎（上）』A.C.チャン著，大住栄治訳，シーエーピー出版（もし1995年の旧版が手に入ればそちらの方が望ましいですが，最新版でも構いません）．

参考書等References

なし．

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

毎回の講義でテキストの練習問題を宿題に出します．宿題はMoodleによるオンライン提出になります．

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

テキストの練習問題の取り組みを次回の講義でチェックし，宿題提出者には模範解答を配布します．

成績評価Evaluation

成績評価の方法 / Evaluation Method

宿題提出による出席点と期末試験の合計得点で評価します．基本的に宿題を提出していれば合格となります．

観点別評価の入力項目(ルーブリックとその使用方法) / Target to be Evaluated

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy Target Category: B（思考力・判断力・表現力等）

成績評価の規準 / Evaluation Criteria: 宿題50%，期末試験50%で評価します．

評価尺度（水準）/ Evaluation Scale

卓越水準 / Outstanding: 数学の計算技術だけでなく，ミクロ・マクロ経済分析を数式を用いて行うことができる．
目標到達水準 / Excellent: 数学の計算技術だけでなく，ミクロ・マクロ経済分析を数式を用いて行うことほぼできる．
目標途上水準 / Good: 基本的な微分・線形代数の計算技術を身につけて，幾つかのミクロ・マクロ経済分析を数式を用いて行うことができる．
目標下限水準 / Adequate: 基本的な微分・線形代数の計算技術を身につけて，教科書等を参考にしながらミクロ・マクロ経済分析を数式を用いて行うことができる．
近接水準 / Inadequate: 該当なし
評価不能 / Unevaluable: 評価に値する情報が不足。または上記の水準に値せず、能力として評価に不適

成績評価に関するその他の確認事項 / Other Information for Evaluation: 成績評価基準の詳細と得点の分布は学期末にMoodleで発表します．

履修上の注意Other Course Information

配布資料などの詳細は，講義用ホームページ https://www.seinan-gu.ac.jp/~shito/courses/ の「経済数学II」のページを参照して下さい．第１回講義から授業を行うので，このホームページから「第１章講義ノート」をプリントアウトして第１回目の講義に持参して下さい．

今年度は試みに，遠隔授業用に作成した一部オンデマンド教材を用いて，一部，反転授業を実施しようと考えています．初回の授業で指示します．

【向学相談について】
講義内容に関する質問については毎講義前後の休み時間に受け付けていますが，より発展した勉強をしたい学生や大学院進学に関する相談は「向学相談」として火曜日と木曜日に受け付けています．基本的にアポイントメントは要りませんが，講義や会議で席を外していることもありますのでメールでアポイントメントをとってから訪問したほうが確実です．

シラバス － 経済数学II

授業の到達目標Objectives to be Attained

SEQ 1

授業の概要Method of Instruction

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

教科書・テキストTextbooks

参考書等References

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

成績評価Evaluation

成績評価の方法 / Evaluation Method

観点別評価の入力項目(ルーブリックとその使用方法) / Target to be Evaluated

SEQ 1

履修上の注意Other Course Information

シラバス－経済数学II