シラバス － 経営統計学

  • ナンバリングコードCode
    BUS-man2-225
  • 科目名Subject Name
    経営統計学
  • 担当者名Instructor
    橋本　翔
  • 単位Credit
    2
  • 履修年次Standard Year for Registration
    2-4
  • 学期Semester
    前期
  • クラスClass
  • 曜限Day/Period
    火曜1時限
  • 教室Classroom
    2-301
  • 授業形態Course Type
    講義・演習
  • メディア授業Distance Learning Course
  • 備考Remarks
    使用言語：日本語
  • 実務経験のある教員等による授業科目Taught by instructor(s) with practical experience
  • 学内単位互換科目としての受講可否Availability for inter-departmental credit transfer
    不可

授業の到達目標Objectives to be Attained

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
A（知識・技能）
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、指標の解釈などに必要な基礎的な統計知識が身についている。

SEQ 2

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
B（思考力・判断力・表現力等）
基礎的な統計知識を活用して、商学部での研究活動に必要な、図表やグラフの作成、指標を求めることなどができる。

授業の概要Method of Instruction

企業の活動を分析する上では、さまざまなデータを適切に解釈し、比較・予測・判断することが求められます。本授業では、データを適切に理解するために必要な、データの性質を表現するための記述統計学と、推測統計学の予備知識（確率，確率変数，確率分布）を学習します。統計学に関する事前知識は必要ありませんが、高校レベルの数学的知識は用いることがあります。それらについては、授業中で適宜説明します。
また、本シラバスの各回の講義内容は受講生の事前知識などによって多少変動する可能性があります。

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

講義内容を身に着けるためには、各回200分の事前事後学習を要します。

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

  • 1回目Session 1 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    ガイダンス
  • 2回目Session 2 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    リテラシーとしての統計学
  • 3回目Session 3 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    データの種類とその代表値
  • 4回目Session 4 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    分散と標準偏差
  • 5回目Session 5 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    分散と標準偏差２
  • 6回目Session 6 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    2変数の関係（連続値）
  • 7回目Session 7 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    2変数の関係（離散値）
  • 8回目Session 8 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    記述統計における回帰分析
  • 9回目Session 9 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    記述統計における重回帰分析
  • 10回目Session 10 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    確率変数・確率の計算
  • 11回目Session 11 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    離散確率変数と連続確率変数
  • 12回目Session 12 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    離散確率分布
  • 13回目Session 13 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    連続確率分布
  • 14回目Session 14 対面授業 （Face-to-Face） 事前・事後学習 Study required outside class(Preparation/review)：200分
    確認ミニテスト

教科書・テキストTextbooks

なし

参考書等References

経営のための統計学入門, 福田公正, ミネルヴァ書房
統計学15講(ライブラリ経済学１５講　ＢＡＳＩＣ編　１１), 山本 康平, 新世社

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

毎回の課題

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

小問の解説および、質問に対する回答による

成績評価Evaluation

成績評価の方法 / Evaluation Method

テスト(40点)および課題の成績(60点)

観点別評価の入力項目(ルーブリックとその使用方法) / Target to be Evaluated

SEQ 1

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
A（知識・技能）
成績評価の規準 / Evaluation Criteria
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、指標の解釈などのために必要な基礎的な統計知識が身についている。
評価尺度（水準）/ Evaluation Scale
卓越水準 / Outstanding
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、指標などを解釈するために十分な統計知識が身についている。
目標到達水準 / Excellent
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、指標の解釈などのために必要なの統計知識が身についている。
目標途上水準 / Good
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、もしくは指標の解釈などのためにある程度の統計知識が身についている。
目標下限水準 / Adequate
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、もしくは指標の解釈などのために最低限の程度の統計知識が身についている。
近接水準 / Inadequate
商学部での学習に必要な、図表やグラフの読解、もしくは指標の解釈などのために最低限の程度の統計知識があるが、誤りもある。
評価不能 / Unevaluable
評価に値する情報が不足。または上記の水準に値せず、能力として評価に不適

SEQ 2

DP観点 / Diploma Policy
Target Category
B（思考力・判断力・表現力等）
成績評価の規準 / Evaluation Criteria
基礎的な統計知識を活用して、商学部での研究活動に必要な、図表やグラフの作成、指標を求めることなどができる。
評価尺度（水準）/ Evaluation Scale
卓越水準 / Outstanding
数値的なデータを元に、最適な図表やグラフを作成し、指標を算出することができる。
目標到達水準 / Excellent
数値的なデータを元に、妥当な図表やグラフを作成し、指標を算出することができる。
目標途上水準 / Good
数値的なデータを元に、図表やグラフを作成するか、指標を算出することができる。
目標下限水準 / Adequate
数値的なデータを元に、作成できる図表や指標がある。
近接水準 / Inadequate
数値的なデータを元に、作成できる図表や指標があるが誤りがある。
評価不能 / Unevaluable
評価に値する情報が不足。または上記の水準に値せず、能力として評価に不適
成績評価に関するその他の確認事項 / Other Information for Evaluation

履修上の注意Other Course Information