シラバス － 経済数学I

授業の到達目標Objectives to be Attained

経済学の学習に必要な基礎的な数学を身に着けます。
ミクロ・マクロ、財政・金融、国際経済、計量経済、統計学等の学習では、必ず数式が登場し、さらに授業、試験等では計算問題を出題されます。
また、文系大学でもデータサイエンスの学習が必須となってきました。基礎的な統計解析やプログラミングの学習も必要となります。数学の学習を通して論理に強くなることも学習の目標です。

授業の概要Method of Instruction

対数・指数（成長率、金利学習のため）、数列（等差、等比、無限級数）、
連立方程式（ミクロ・マクロの均衡分析）、様々な関数（一次関数、二次関数、高次関数）
微分について具体例を示し解説する。
様々な関数について、
1変数関数ｙ＝ｆ(x)の1階微分、2階微分の計算を行う。（高校数学）
1変数関数の極大・極小の計算。（高校数学）
2変数関数ｚ=f(x,y)の1階微分、2階微分の計算を行う。（大学数学）
偏微分、全微分の計算、2変数関数の極大・極小の計算。（大学数学）
条件付き最適化問題の解き方。（大学数学）
確率の基本、期待効用理論　（大学数学）

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

事前に60分、事後に90分の学習は最低実行してほしい。余力のある学生はMoodleにアップした練習問題を毎日実行し、より高度な数学を学んでほしい。

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

• 1回目Session 1

  オリエンテーション、経済学に必要な数学

• 2回目Session 2

  指数の計算、複利計算

• 3回目Session 3

  対数の計算

• 4回目Session 4

  数列、等比数列、級数

• 5回目Session 5

  漸化式

• 6回目Session 6

  １変数の微分

• 7回目Session 7

  微分

• 8回目Session 8

  最適：利潤最大化

• 9回目Session 9

  指数関数・対数関数の微分

• 10回目Session 10

  需要の価格弾力性、企業の費用関数

• 11回目Session 11

  テイラー展開

• 12回目Session 12

  ベクトルの内積

• 13回目Session 13

  多変数の微分

• 14回目Session 14

  制約なしの微分

• 15回目Session 15

  制約付きの微分

• 16回目Session 16

  効用最大化

• 17回目Session 17

  労働と余暇

• 18回目Session 18

  消費と貯蓄

• 19回目Session 19

  部分均衡分析

• 20回目Session 20

  行列について

• 21回目Session 21

  行列式

• 22回目Session 22

  逆行列、連立１次方程式の解法

• 23回目Session 23

  確率の基本

• 24回目Session 24

  条件付き確率

• 25回目Session 25

  ベイズの定理

• 26回目Session 26

  期待効用定理

• 27回目Session 27

  期待値と分散：金融への応用

• 28回目Session 28

  まとめ

教科書・テキストTextbooks

尾山大輔＋安田洋祐「経済学で出る数学」［改訂版］　日本評論社

参考書等References

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

毎回Ｍoodleに補足問題、課題等を掲載しますのでマメに見てください。
レポート課題の提出はすべて任意です。

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

簡単な問題はＭoodleの機能を用いて実施。

成績評価の方法・基準Evaluation Criteria/Method

自信のある学生は、定期試験のみでも単位は出します。定期試験の得点60〜69はＣ、70〜79はＢ、80〜89はＡ、90〜100はＳです。それにＭoodleテスト、レポート提出で20〜40(内容の出来に従い)加算します。定期試験が40でレポートが20ならば60として評価します。

履修上の注意Other Course Information

【向学相談】事前にメール等で相談日時を調整してください。その際、相談の概要と相談者の学籍番号・氏名もお知らせください。