シラバス － 情報処理応用IB(21)

授業の到達目標Objectives to be Attained

・表計算ソフトの基本的な操作を理解し、大学での学習やゼミでの研究活動、また企業での日常業務や市場分析・企画立案活動に必要とされるデータ処理技術を習得する。
・表計算ソフトのグラフやレポートなどの機能を理解し、データの視覚化を習得する。
・表計算ソフトを使用してデータベースの基礎を理解し、データ分析を習得する。

授業の概要Method of Instruction

　e-Learningシステム(Moodle)や授業支援システム(Wingnet)を使った双方向授業と自学自習・課題実習を交えながら、MicrosoftのExcelを中心に、数値情報処理の様々な技術について学ぶ。講義および実習はパソコン教室にて行い、Windowsパソコンを利用する。
　授業の中で理解度を確認する小テストをMoodle上で実施する。
　本授業は一部回数を遠隔で実施します。遠隔授業を行う回は、Moodleを用いたオンデマンド型コースとし，履修者には Moodleで別途詳細を連絡します。

事前・事後学習、時間等Study Required outside Class(Preparation, etc.)

　本科目はパソコンでの実習を含む講義科目である。授業各回に以下のように、自主学習が求められる。
　講義の進度に合わせて、Moodleで提供するテキストを使って、各自で基本的な情報処理の知識を確認してから講義に臨むこと（3割）。また授業後には、Moodleで提供する講義資料やテキストを利用して、講義内容や授業中に課された課題を復習し、理解を深めること（7割）。

授業計画(各回の授業内容)Course Outline

• 1回目Session 1

  Excelの基本操作の復習

• 2回目Session 2

  表の作成（オートフィル機能）、数式の入力と編集機能（フィルタ機能）

• 3回目Session 3

  関数の活用（１）：数学・統計・三角・日付時刻関数など

• 4回目Session 4

  関数の活用（２）：論理関数、検索・行列関数

• 5回目Session 5

  グラフの基本：棒グラフや円グラフ、折れ線グラフの作成

• 6回目Session 6

  グラフの応用：2軸の異なる複合グラフ(棒グラフと折れ線グラフの組み合わせ等)

• 7回目Session 7

  並べ替えとフィルター、ピボット・テーブル

• 8回目Session 8

  データベース機能

• 9回目Session 9

  データ分析（１）：What If 分析、ソルバー、基本統計

• 10回目Session 10

  データ分析（２）：回帰分析、時系列分析

• 11回目Session 11

  ファイルの印刷と保存、ファイルの暗号化・PDF化

• 12回目Session 12

  インターネット機能の活用、外部オブジェクトやデータの活用、マクロ機能の紹介

• 13回目Session 13

  マクロによる作業の自動化

• 14回目Session 14

  複数のアプリケーションを使用したレポート作成

• 15回目Session 15

  講義のまとめ

教科書・テキストTextbooks

開講時に指定する。

参考書等References

講義時に適宜紹介する。

課題の種類・内容Homework, Assignments, etc.

詳細は授業中に説明する。

課題に対するフィードバックの方法Feedback Method

授業の中で理解度を確認する小テストをMoodle上で実施する。
小テストに対するフィードバックをMoodle上または口頭で行う。

成績評価の方法・基準Evaluation Criteria/Method

小テスト、提出された課題、期末試験の結果によって評価する。その内訳は、期末試験と課題(80%)、小テスト(20%)を目安とする。ただし、欠席や遅刻の回数によって減点することがある。評価方法についての詳細は、授業中に説明する。

履修上の注意Other Course Information

テキストをよく予習してくること。宿題は提出期限内で完成すること。
定員を超過した場合は、抽選で履修を取り消すことがあるため、注意すること。